人工智能究竟能干啥？
制图/小予
李世石和阿尔法狗(AlphaGo)之间的“人机围棋大战”，使人工智能一下子成为人们关注的焦点。虽然在这场比赛开始之前，大部分人坚定不移地相信人会战胜机器，但最终阿尔法狗胜出的结局却逼迫人们开始反思。事实上，虽然现在说人类已经进入人工智能时代这句话还有些早，但是在计算机处理能力不断提升、互联网飞速发展、云计算全面兴起的今天，人工智能技术已经取得了诸多突破，在我们生活中的很多领域得到了应用。换言之，目前我们青睐或者期待的那些方便快捷的应用和服务背后，其实就有人工智能的影子。下面，就来看看这些已经在我们身边的人工智能吧……
无人驾驶汽车
虽然没有人类的感情，但这并不妨碍人工智能为我们分担一些生活中的事情，比如开汽车。
很多人认为，自动驾驶汽车是汽车工业和人工智能的集大成者。日常生活中，直觉和驾驶经验让人觉得无人驾驶不可思议。然而如果以人工智能的视角看待无人驾驶，将无人驾驶汽车看做是一台轮式智能机器人，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动，就不难理解无人驾驶汽车的出现了。
谷歌凭借人工智能算法和大数据的结合，为智能汽车控制决策提供帮助，在无人驾驶领域已占有一席之地。不需要人类帮助它就能完成启动、行驶、停车等各种动作。驾驶汽车最重要的就是观察路况，从而根据各种情况做出合理的选择。谷歌无人驾驶汽车是通过什么来“看”的呢？据介绍，在谷歌的测试车辆上都配备有照相机、雷达感应器、激光测距机等智能设备，通过复杂的计算，就能辨别各种障碍并合理避让。而借助定位、导航等技术，则可以帮助无人驾驶汽车按照设定的路线行驶而不至于迷路。目前，谷歌汽车正在美国加州、内华达州等地进行测试，据说行驶里程已经达到了数十万公里。在内华达州，无人驾驶汽车甚至已经获得了一张合法的车牌。
不仅互联网高科技企业对自动驾驶饶有兴趣，奥迪、奔驰、福特、丰田、起亚等国际汽车巨头也纷纷发布自动驾驶新车型或关键技术。其中，奔驰发布了自动驾驶汽车E200和E300并表示将在两年内推出，而现代起亚则表示到2018年计划投资20亿美元发展ADAS(高级驾驶辅助系统)技术。相信在各方的努力下，不久的将来我们便能享受到自动驾驶的乐趣！
“懂你”的房间
智能家居的兴起，已经为人们的生活带来了更多便利。现在，伴随着人工智能的引入，采用了深度学习算法的房屋将会变得越来越“懂你”——你所居住的房屋，会在你早上起床时将窗帘自动拉起，在你晚上睡觉时自动拉上；如果房屋推测你夜里需要起床喝水，它就会自动打开夜灯；它还会知道当你在周末与朋友举办了一个好玩的Party之后，精疲力尽的你第二天需要晚些起床，所以它会晚些时候拉开窗帘……
客观来看，当前的智能家居应用还主要停留在自动控制层面，人们可以通过一个终端远程或者近程控制家中所有的联网终端。而人工智能的到来，则让房屋变成了你的贴心“保姆”，为你提供周到、细致的服务，你根本用不着“发号施令”了。事实上，这并非想象，而是正在变为现实。一家名为Brain of Things的新创公司近日宣布，他们正在美国加利福尼亚建设三个公寓式的“机器人之家”。“机器人之家”装满了传感器和自动装置，而服务器不仅收集数据，而且具备了学习能力，通过机器学习算法能够了解、学习住户的喜好，最终构建起住户的行为模型，并适时地向房间里的联网设备发出指令，如空调、电视、窗帘、热水器、灯具等等。
会学习的房屋，也许在未来本身就是一个“机器人”。正如Brain of Things创始人艾苏托什·塞克西纳所说：“(住户)在看电影、睡觉或不管做什么，房屋都知道。他们围着房屋行走，房屋也能跟踪他们的行动，知道很多东西。”
“机器人之家”作为一个高科技的产物，自然会提升房屋的价值。据悉，“机器人之家”相对于普通公寓而言，每个月的房租提高了125美元，同时房屋居住者每月还需额外付出30美元的安装维护费。
看不见的“翻译官”
AlphaGo战胜李世石，是基于人工智能的增强技术和深度学习技术。该技术利用大量的数据来训练神经网络，从而对新数据做出预测行为。谷歌旗下的多款产品例如地图、照片、邮箱等，都开始利用这种技术增强用户体验。据最新消息，谷歌翻译也将引入这种技术。有理由相信，引入深度学习技术的机器翻译软件，有望达到人工翻译的水准。
一直以来，掌握语言系统是人类能够身为高等生物的重要技能。尽管有各种各样的翻译软件，但翻译效果仍然非常有限，而且经常会闹出一些笑话。尤其是“全文翻译”功能，不要说准确率能不能达到100%，很多时候离开了特定的语境，翻译出来的内容简直“谬以千里”。
Google翻译尝试在部分功能上使用深度学习技术，例如利用摄像头即时取词翻译，这相当于同声传译。
谷歌公司相关负责人近期表示，他们将把深度学习融入Google翻译之中，“具体来说就是要把Google大脑融入到Google翻译之中。我认为未来将能够取得一些实质性的突破。”深度学习技术的融入将大幅提升翻译的准确度，基于神经网络进行翻译将能够使之变得更加精确。
在国内，百度也发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范，易于理解。有意思的是，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子，逐渐提升翻译水平。百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”。看来，人工智能也要“从娃娃抓起”。
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