能源大数据

11.06.2018  22:49
国家出台多项规划、法规,推动大数据产业发展

能源大数据平台总体框架

通过对燃气自动化控制系统的实时采集数据,及时、有效监控输配管网的运行工况,并结合气象数据、GIS数据,利用数学模型预测用气负荷、进行泄漏分析,合理使用供气设施和输送设备,确保安全、稳定供气。方便燃气公司监控中心人员实时监控每个阀门井的状态,大大节省了人力物力的同时,避免了人为监测在时间和空间上的检测盲区,从而避免来了燃气泄漏事故的发生,提高了燃气公司的管理水平。

安全生产—燃气设备缺陷关联分析


通过对多家燃气企业设备相关数据进行汇总,利用多维分析手段,揭示设备缺陷与设备型号、厂家、投运年限等变量之间的关联关系和分布情况,以及变量内部之间的关联结构,从而帮助企业提前进行缺陷预判,并对设备采购提供有效的决策支持。

供应平衡--区域燃气供需平衡热力图

按照周、月、季度、年度等不同维度,直观展示全国各省市、各地区燃气供需情况,帮助决策者宏观掌握相关区域内燃气在一段时间之内的供需状况,并预测未来一段时间的供需情况,便于及时了解燃气缺口,从而采取有效措施,减少区域内“气荒”的发生。
规划计划—燃气新建管道规划大数据

基于各个区域的供气能力、供气缺口预测值和已有管道数据,结合周边建筑物、水文地质条件、交通和人口分布情况,对新建场站布局、管道布线进行模拟,为城市燃气新建管道规划提供决策支持。
场景—安全生产—气量调度大数据分析平台可视化


燃气气量调度大数据分析平台能够实时采集关键点的气体温度、压力等运行参数和客户用气情况,结合气象资料进行供气预测、优化比较和管网分析等计算,对下阶段的供应任务、储气安排、厂站的进出口流量和调压器压力进行预测,并进过分析比较,确定最合理的调度方案,以节约能源,增加效益,提高服务质量。来源:青海省大数据有限责任公司