“互联网+”催生统计变革
07.04.2016 11:36
本文来源: 统计局
通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。“互联网+统计”就是应用云计算、大数据、移动互联网、物联网等信息技术，实现对统计工作的业务创新和管理变革，整合统计生产流程和组织再造，构建新的工作模式。“互联网+统计”的核心是以用户为中心、数据为驱动，本质是统计业务的在线化和数据化，实现了在线化、数据化才能通过大数据指导统计调查、统计服务和统计管理。
挑战和机遇
对统计观念的挑战。一方面，随着社会变革，统计信息被广泛用于政府的宏观经济调控、企业经营管理、投资者的决策参考、广大消费者的消费指南，因此，需要重新认识统计，更加注重对社会公众的信息服务，开放统计信息封锁禁区，公开并无偿提供更及时、全面的统计信息和咨询服务。另一方面，大众对统计的认识还不全面，统计使人们联想到的是报表，在政治、文化等领域的应用还较弱。随着“互联网+”时代的到来，信息已成为经济发展的关键性资源之一，从本质上讲，信息经济所依赖的不仅是信息处理手段的先进性，更重要的是信息收集的快速程度、信息整理的准确性、信息利用的科学性，这些都离不开统计的现代化发展。在经济高速发展的信息时代，统计与不同领域的数据紧密联系在一起，将对社会经济发展起到越来越重要的作用。
对统计生产方式的挑战。一是对统计制度方法的挑战。大数据技术通过获取全面、完整和系统的数据，帮助统计工作更加准确、客观、全面地反映社会经济发展情况，突破了统计层层汇总上报和通过局部样本描述与推测总体的局限。同时，通过挖掘大数据之间的相关性来分析事物的统计理论，也是对传统自上而下统计理论的颠覆性革新。二是对统计数据采集的挑战。需要利用网络实现统计数据采集与报表的无纸化，实现统计数据存储、交换、更新、查询的自动化。有效利用信息技术实现网络环境下的网络统计，即在网络环境下进行统计设计和数据的采集、传输、处理、存储、分析、发布，以网络为主渠道，以统计网站为平台，提供多种信息服务。
对统计服务的挑战。一是对服务方式的影响。通过互联网、移动互联网、地理信息系统、数字可视化、个性化自定义等技术发布统计数据，使统计数据查询更加快捷和灵活。二是对服务效率的影响。随着“互联网+”技术的应用，会带来数据质量的提高和数据处理在线化，这有利于改进传统统计数据服务的滞后性和低频性，从而提高统计服务的效率。三是对服务质量的影响。“互联网+统计”带来的数据质量提升使统计服务更加准确；数据挖掘固化、在线化应用使统计服务质量更加稳定可靠；基于移动互联网、大数据的数据传送，使统计服务更加主动化、精准化、个性化和智能化。
对统计人才的挑战。“互联网+”对统计提出了更高要求，要保证采集信息的快速准确、指标体系的完整全面、评价系统的客观公正、数据分析的科学合理、高效安全的数据管理，以及灵活方便的用户服务。这需要大量的高新科学技术和现代统计理论作为支撑，培养掌握现代统计技术和信息技术的人才也是统计系统面临的挑战。
改革的路径
互联网是信息化发展的核心特征，将其与统计全面融合，只有创新才能让“+”真正有价值、有意义。
转变思维方式，推进统计工作改革。要反思习以为常的统计工作，打破固有习惯，利用新技术改进统计工作中的一些传统的、习惯性做法，提升管理和服务的能力与水平，在深度和广度上推进统计改革。“互联网+统计”不仅需要业务人员和信息技术人员加快思维转变，更需要领导决策层思维的转变和意识的提高。
突破资源割据，建设信息共享平台。统计想要实现“互联网+”，就应该做好数据沟通共享。一要贯通内部资源共享。经过数据信息收集、加工、公布与应用等流程的在线互通，摒除各环节间隔阂，达到信息共享的目的；凭借跨专业信息共享，做到同级统计信息共享；凭借跨地域信息统一，做到横向与纵向部门间信息共享。二要促成统计和其他部门的信息共享。完善统计和其他部门的合作体系，搭建信息交换与共享平台，提升信息共享时效性与质量。三要促成统计和大数据公司信息共享。站在国家角度构建同大数据公司的信息共享系统，构建实时采集企业信息的数据平台，为充分应用大数据做好铺垫。四要加强信息共享顶部环节设计。制定信息共享指标与流程标准，加强整体与基层框架建设，完善相关法规，对各提供信息主体的责权予以明确。
超越传统方法，推进统计大数据应用。要加强大数据统计的顶层设计，分专业有序推进，先易后难，推动统计生产方法的革新。一是把握大数据应用方向。实施区别于传统抽样调查、全面调查的大数据统计调查制度，提高统计数据质量；基于统计服务对象的历史大数据，挖掘实现服务对象（公众、政府）的多样化、个性化需求，提高统计服务水平；基于大数据应用的智能化、精准化统计分析服务，提高统计服务党委政府决策的精准度。二是推动大数据应用模型的研究和实践。要充分利用科研机构、大数据企业、统计部门、学校等力量，积极开展应用模型的研究。同时，积极推进各级统计部门创新思路、开展试点，在实践中探索、积累、总结。三是规划大数据应用层次。考虑到当前各行业、区域发展不平衡等现实，对于其他政府部门统计采集的行政数据，以省为主体建立大数据共享平台，开发统计行政数据应用系统。
本文来源: 统计局
07.04.2016 11:36
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