农民工监测调查方法制度解析与思考

16.03.2016  09:51
  目前的农民工调查监测体系,是根据国务院颁发的《国务院关于解决农民工问题的若干意见》为指导建立起来的。初步建立起以一体化住户调查为基础,以农村劳动力从业统计为核心,以举家外出调查为补充的调查体系,并辅之以必要的专项调查。正在执行的调查方案属输出地调查,采用季度调查问卷形式搜集基础数据,市县一级不进行加权汇总计算,由省及以上统计部门汇总抽样调查数据。样本抽选以第六次人口普查为抽样框资料,以省为总体,采用分层、多阶段、PPS抽样方法随机抽选调查小区。在抽中调查小区内,按照系统抽样方法随机抽选调查住宅和住户。从建立农民工调查统计制度以来,其样本从一体化住户调查样本中的农村调查户确定,基层调查表的调查户基本情况部分共用住户调查数据,其他数据通过入户调查取得。汇总数据以定性与定量相结合的数据分析为重点,反映农民工数量、流向、结构、就业、收支、生活、社会保障及创业等情况。
  现行制度存在的差距与不足
  在整个统计调查制度中,农民工统计属于新生专业,市县一级2012年开始常规化调查,历经3年时间运行,制 度体系较为纤细薄弱,离“建立输入地与输出地相结合、综合统计与部门统计相结合、标准统一、信息共享的农民工统计调查监测体系”的目标还有较大差距。
  一是农民工监测调查方法制度发展相对滞后。与国务院在2006年颁发的《国务院关于解决农民工问题的若干意见》中提出的目标体系还有很大差距,输入地调查尚未铺开,政府综合统计体系尚不完善,部门统计各自一体,统计标准尚需规范统一,数据评价与利用应进一步深化。从农民工现象出现以来,农民工调查统计先是对已执行统计制度改革、整合,直接利用相关专业调查数据,初步形成了“松散型”调查体系。当农民工群体壮大到一定程度,直接取数不能满足统计需要,开始步入利用常规化抽样调查获取数据的阶段。在这一历程中,农民工调查体系可谓从无到有,虽然在数据收集、处理、修订、信息发布和数据共享上取得一定进展,但发展阶段依旧相对落后。
  现行制度执行3年有余,统计数据分析功能初显成效,但在输入地调查、与部门统计衔接配合及信息共享等方面还较为薄弱,亟待加强。指标体系方面由于与住户调查联系紧密,节省不少人财物力,但同时数据也受其掣肘,长期看易出现指标设置更新滞后、数据质量监管困难等问题。另外,现在实行的单一的由上至下统计调查制度还不能满足市县一级的数据需要,这一层级的总量数据基本空白,削弱了农民工统计的作用。
  二是统计指标体系发展不均衡,需要进一步合理化。目前的农民工统计监测指标体系包括四方面:第一,反映农民工基本状况的指标,包括农民工总量、分布(地区、城乡、行业等)、结构(年龄、性别、行业、职业等)、素质(文化、技术、身体等)等方面的指标。第二,反映农民工劳动和社会保障情况的指标,主要有劳动时间、劳动报酬、劳动保护、权益维护、社会保障等情况。第三,反映农民工生活质量的指标,居住状况、消费状况、婚姻状况、子女受教育状况等。第四,反映政府及有关职能部门为解决农民工问题所做工作的指标,主要有政府投入、介绍就业、职业培训、维护农民工合法权益等。
  从本质上区分,农民工统计属于家计统计一类,但由于调查对象的特殊性,又不完全等同于家计统计,它的核心框架以农户家庭为对象,尽可能地揭示农民工全貌。但由于指标框架大而分散,指标体系系统性方面就凸显出了纵深程度不够,大而不强,数据分级分层不完整,指标利用率低的问题。总量数据主要集中在人数、劳动时间和收入几方面,结构数据是在总量数据基础上计算的性别、年龄、行业、文化程度、职业等各种构成指标。基层问卷虽在指标体系的四个方面均有涉猎,但基本点到为止,由于问卷篇幅的限制无法更加全面详细。汇总数据指标层级不明显,数据分组纷繁复杂,数量千余个,使用起来却顾虑颇多,利用率不足十分之一。分析数据大多数利用人数、劳动时间和收入几方面的构成指标及加工计算出的结构指标。与部门统计相关的指标基本形同虚设,第一是由于数据单薄,无法深度开发利用;第二是由于无法评价数据的合理性、代表性。
  三是综合统计与部门统计结合程度不够。与各相关部门的工作联系基本停留在联席会议的层面,部门之间基本各自为政,统计调查方法相对封闭,相互间没有切磋交流、协调联系,也谈不上统计数据相互支撑、衔接与转换,无从进行数据评价与修正,同时难以反映农民工阶层全貌。
  改进完善的方向与切入点
    一是继续推进农民工调查方法制度构建,加强基层基础工作建设。拓展调查范围,建立输入地调查,针对常规输出地调查的短板制定调查方案和问卷。论证与住户调查数据衔接的利弊,联系实际大胆取舍,利用各种一次性专项调查探索农民工统计的不同方面,充实常规调查数据。调查方法制度的有效实施,关键在于基层基础工作是否到位。因此,一要加大农民工监测调查的宣传力度,制定行之有效的统计手册;二要加强调查人员培训,使其全面了解调查的范围、内容及目的;三要对问卷数据质量进行事中、事后管理与监测,在抓源头数据质量上下工夫,努力夯实数据基础。
  二是找准切入点,促进农民工监测调查指标体系合理均衡发展。
  秉承系统性、科学性、代表性、可行性、前瞻性原则加强指标体系建设,重点加强与民生紧密相关的重要社会问题指标的统计监测。妥善解决数据分级分层不合理问题,合理确定市县样本量,科学设计权重,保持指标体系的动态科学性,为定期量化分析提供统计数据支撑。
  三是建立与相关部门的联系,加深与部门统计的结合程度。充分利用联席会议制度,深入了解部门统计数据,切实推进对数据趋势性、匹配性、结构性和支撑性的分析研究。注重部门资料和行政记录的应用,以及数据之间的衔接验证,使统计数据经得起检验。同时,提高调查方案的开放程度,加大数据共享。
  四是充实基层总量数据,沉着应对农民工力量的新变化。经济环境日新月异,农民工数量越来越多,在经济增长与发展中出现了更多的新变化,冲击着传统的统计方法制度。应对这些变化应该从基层数据着手,夯实核心指标质量,填补制度框架内空白,充实基层总量数据,保证数据质量,千方百计提高数据利用效率和程度,扩大和加强统计监测的作用。
  五是增强数据开发利用的广度和深度,全面立体描述农民工的贡献。农民工依靠辛勤的劳动创造了巨大的社会财富,这些财富到底有多大?体现在哪方面?对经济增长有哪些贡献?在创造财富的同时生活状况和质量如何?这些都是我们统计人的课题,以调查监测的数据为基础,加强理论研究,加大开发利用程度,有重点地使用数据发现欠缺,在研究对经济增长贡献的统计测算上下工夫,为决策服务提供新视点。
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