总局王军局长对青海大企业税收管理工作做出重要批示

9月24日，王军局长对我局利用税收资料调查数据促进大企业管理工作经验做出重要表扬批示。近年来，青海省国税局积极利用全国税收资料调查数据，依托一体化合作调查，通过摸准、清理、盘活数据，积极对数据进行分布式挖掘、精准化分析，从根本上完善风险管控，从措施上强化个性化服务手段，全面实施信息管税，做到了大企业管理基础信息清、生产经营清、涉税政策清、动态变化清、税收风险清、外部环境清、实际税负清，逐步构建起大企业管理“大数据”应用模式。

一是抓牢大数据海量化信息，构建数据信息及风险特征库。通过税收资料调查这一契机，进一步采集企业生产经营数据，特别是对企业的库存、采购、销售等信息进行深层挖掘，测算企业收入和成本指标；测定行业、地区平均税负，进一步充实大企业行业风险特征库，丰富税收风险管理手段。广泛利用企业集团整体数据信息，对我省所属集团企业在青单位大多享受西部大开发税收优惠政策，可能存在利用税率优惠差进行关联交易的风险，对其主要产品的购进价格、销售价格重点关注、与非关联方的购进价格、销售价格进行比对分析，查找是否存在向税收优惠政策“低洼地”转移利润的风险。同时，针对企业集团内关联交易进行重点关注，特别是加强对部分集团在我省成员单位的利润率、亏损率等情况的跟踪调查，发现某企业集团在青投资14户企业存在明显的关联交易情况，并对其开展了分事项风险管理工作，相关情况正在调查当中。

二是基于大数据精准筛选比对，做好税务审计工作。在税务审计工作中，利用税收资料调查所取得的数据，以逐步构建、丰富和完善大数据的分析比对为保障，在全流程风险管理工作注重对涉及企业主要产品产销量、库存结存量及近年来税款缴纳情况进行重点关注，指导企业做好风险管理自查工作。尤其是2014年，利用前期各项调查分析数据，督导青海油气田企业全面开展税务审计自查工作，分板块、分税种下发分类自查风险点400余条，经企业逐条进行比对分析，查遗补漏，该行业企业自查税款及滞纳金1.5亿元。

三是注重建立大数据量化指标，提升个性化服务水平。在利用大数据强化风险管理工作的同时，以大数据为量化指标，延伸风险管理成果，积极开展个性化服务工作。近年来利用税收调查数据信息，归类分析，有针对性的制作内控调查问卷，开展内控机制测试。2014年，通过对我省油气田企业内控机制的测试，结合全流程税收风险管理工作，为某油气田企业制作我省首份《税收风险防控建议书》，从企业内控机制建设、具体涉税风险信息、风险管理建议等三个方面为企业提出风险管理建议，企业在收到《税收风险防控建议书》后自行撰写了税收风险管理流程，进一步强化了大企业风险防控。

四是强化大数据增值利用，增强税收分析预测能力。充分挖掘利用税收资料调查信息这一“数据富矿”，并结合综合征管软件和重点税源监控系统对大企业从申报、入库信息进行宏观分析，并着重对企业原材料的使用，主要产品的产量、销量、价格、市场环境等因素进一步进行微观分析，全面反映了大企业生产经营状况，为增强税收分析预测能力，提供了坚实的数据支撑，也为8展千户集团税收工作奠定了坚实基础。