江苏省昆山地税局利用“爬虫搜索”构建对外支付税收风险识别模型见成效

      加强模型建设是提高税源专业化管理水平的重要手段。针对昆山国际业务往来日益增多、对外支付业务税收监管存在涉税风险的现象，江苏省苏州市昆山地税局坚持以风险管理为导向，依托信息化手段，成功构建了对外支付税收风险识别模型。
      该模型下设营业税扣缴差异额、个人所得税扣缴差异额、对外投资企业所得税扣缴差异额、非资本性支付所得税扣缴差异额四个风险指标，各指标的数据主要来源于省级大集中系统。在此基础上，运用“爬虫搜索”等现代技术对数据进行批量处理和加工，从而有效识别国际税收风险。模型自2012年5月份起在风险平台验证运行，共生成风险数据2567条，直接查补税款达5866.32万元，各税统评税款10859.41万元。
      运用对外支付税收风险识别模型，一方面有利于涉税信息的利用，模型打破了数据管理的区域界限，实现了对省级大集中系统数据的集中使用，数据结构简单、来源稳定，模型扩展兼容性强；另一方面有利于征管效率的提高，在外向型经济比较发达的地区，频繁的对外支付业务蕴含着大量的涉外税收，运用该模型能够有效强化税收监控，提升税源专业化管理水平。日前，该模型在苏州地税系统税收风险识别模型竞赛中获得一等奖，在全省地税系统税收风险识别模型竞赛中获得二等奖。